Unlimited PowerPoint templates, graphics, videos & courses! Unlimited asset downloads! From $16.50/m
Advertisement
  1. Business
  2. Business Intelligence

বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কি?

by
Difficulty:BeginnerLength:LongLanguages:

Bengali (বাংলা) translation by Arnab Wahid (you can also view the original English article)

রিসেন্ট একটা আর্টিকেলে আমরা দেখেছি বিগ ডাটা কি। এবং, কিভাবে ডাটা এনালাইসিস একটা ব্যবসার জন্য উপকারি হতে পারে। বিগ ডাটার মতই, বড় ব্যবসাগুলোতে বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের জন্য একটা বাজেট থাকে।

বিগ ডাটার মত আগে বিআই এর ব্যবহার বড় ব্যবসাগুলোর জন্যই সীমাবদ্ধ ছিলো। তবে আজকাল ব্যাপক কম্পিটিশনের জন্য ক্ষদ্র ব্যবসাতেও এর প্রয়োগ দেখা যাচ্ছে।

অক্সফোর্ড ইকনমিক্সের একটি জরিপে দেখা গেছে, যে ব্যবসায় সেল এক লাখ ডলারের বেশি, তাদের মধ্যে ৪৩% বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের ব্যবহার করে।

কিন্তু না বুঝেই ঝাপ দিয়ে পড়বেন না। গবেষণায় দেখা গেছে ৭০% থেকে ৮০% বিজনেস ইন্টেলিজেন্স প্রজেক্ট ফেইল করে।

আপনার এই টিউটোরিয়ালে দেখবো বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের স্মার্ট ইউজ কিভাবে করে। আর উপকারিতা কি। আর বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের কিছু উদাহরণ।

Data Sharing Graphic
Working with business intelligence systems. (Illustration)

১. বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কি?

প্রথমে জানতে হবে, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কি?

টেক ফার্ম গার্টনারের মতেঃ

Business intelligence (BI) is an umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance.

সহজ ভাষায়, ইনফরমেশন এনালাইজ করে বিজনেসের জন্য বেটার ডিসিশন নেয়া। বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সলিউশন প্রোডাক্ট ইউজ করে এই কাজ করতে পারেন।

এই উপায়ে সেলস, এফিশিয়েন্সি সহ অনেকছু এনালাইজ করা যায়। বিআই দিয়ে বিজনেসের বিভিন্ন ম্যাট্রিক ট্র্যাক করা হয়।

২. ক্ষুদ্র ব্যবসায় বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ব্যবহারের সুবিধা

বিজনেস ইন্টেলিজেন্স একটি খরচের ও সময়সাপেক্ষ ব্যাপার। কিন্তু এর উপকারিতা কি? এর থেকে আপনার ব্যবসা কি কি সুবিধা পাবে?

ড্রেসনার এডফাইজরি সার্ভিসের ২০১৪ সালের একটা রিপোর্ট মতে, বেটার ডিসিশন মেকিং এর জন্য বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার হয়। এছাড়াও, অন্যান্য কারণগুলো হলঃ

  • রেভেনিউ গ্রোথ
  • কম্পিটিটিভ এডভান্টেজ বাড়া
  • অপারেশনাল এফিশিয়েন্সি ইনপ্রুভ করা
  • কাস্টমার সার্ভিস ভালো করা

আপনার এই পয়েন্টগুলো বিস্তারিত দেখবো নেক্সট সেকশনে। কোম্পানির সাকসেস কিভাবে এর সাহায্য বৃদ্ধি করা যায়, তাও দেখবো।

বেশিরভাগ কোম্পানিই আসলে ডাটা এনালাইজ করে। কিন্তু সাধারণত তা স্প্রেডশিটেই সীমাবদ্ধ থাকে। কিন্তু একেক সমস্যা এনালাইজ করতে আসলে একেক রকমের টুলস দরকার।

ইংক ম্যাগাজিনের মতে, ঠিক মত করতে পারবে ডাটা এনালাইজ করে সঠিক ট্রেন্ড বোঝা যায়। নতুন কাস্টমার পাওয়া, ও কাস্টমার গেইন লসের হিসাব করতেও বিআই কাজে আসে।

৩. উদাহরণ

তো, কোম্পানিরা আসলে কিভাবে বিআই ব্যবহার করে? এখানে কয়েকটি উদাহরণ দেয়া হল।

সেলস বুস্ট করতে

কাস্টমারদের উপর মুনাফা নির্ভর করে, তাই তাদের ভালো করে বুঝতে হবে।

গ্লিট গ্রুপ এর একটি ভালো উদাহরণ। প্রতি সকালে ১১.৪৫ মিনিটে তারা কাস্টমারদের মেইল দেয়, ওইদিন কি কি বিক্রি হচ্ছে, এরপর ক্লায়েন্ট রা সিদ্ধান্ত নেয় কি কিনবে না কিনবে। তাদের বিজনেসের জন্য কনভার্সন রেট খুবই ক্রিটিকাল।

এই কোম্পানি ডাটা এনালাইজ করে আগেই বোঝার চেষ্টা করে তাদের ক্লায়েন্টরা কি কিনতে আগ্রহী হবে।

গ্লিট SAS দিয়ে তাদের বিআই সিস্টেম তৈরি করেছে। এর ডাটা দিয়ে তারা তাদের সেলস ম্যাক্সিমাইজ করে থাকে।

এর রেজাল্টঃ

  • কাস্টমারদের বেশি কিনতে আগ্রহী করা
  • ১০০% কনভার্সন রেট পেতে ট্রাই করা
  • নতুন কাস্টমারদের কনভারশন রেট বৃদ্ধি করা

কন্ট্রোল ইনভেন্টরি

আগের টিউটোরিয়ালে আমরা দেখেছি ইনভেন্টরি মেইনটেইন করা কত জরুরী। বিআই ব্যবহার করে এই কাজ সহজে করা যেতে পারে।

“Cutting excessive inventory—and thereby the cost to maintain it—is one of the easiest changes a company can make to immediately affect its bottom line," Dwight deVera, senior vice president at BI provider Arcplan, told CIO.com. And a BI solution with a good dashboard, “that provides retailers better visibility into inventory, enables them to make better decisions about what to order and when so goods don't sit idly on warehouse shelves.”

You can find a number of ready to work with analytic solutions on our CodeCanyon marketplace. কোড ক্যানিয়নে এমন অনেক এনালিটিক সলিউশন কিনতে পাওয়া যায়। যেমন ওয়ার্ডপ্রেস এনালিটিক ইউটিলিটি। বা ওয়েবসাইট এডমিন টেমপ্লেট, অথবা মেটরনিক এডিমিন টেমপ্লেট ইত্যাদি।

SAS এনালিটিকের সাহায্যে ওয়াইন রিটেইলার ওয়াইন হাউজ চার লাখ ডলারের বেশি ক্যাপিটার লিকুইড ক্যাশ কনভার্ট করতে সক্ষম হয়েছে।

ওয়াইন নষ্ট হয়না, কিন্তু স্টোর করতে অনেক জায়গা লাগে। অতিরিক্ত স্টক কিভাবে দ্রুত সেল করা যায়, এটা বিআই এর দ্বারা নির্ধারন করা সহজ হয়েছে।

ভবিষ্যতে কি কি কেন লাগবে, তাও এই বিজনেস বিআই এর সাহায্যে নির্ধারন করে। যেমন, এনালাইসিসে দেখা গেছে কাস্টমাররা ২০ ডলারের ওয়াইনের বোতল বেশি কেনে, ১০০ ডলারের বোতল বেশি কেনে না। ফলে, তারা পরের সিজনে সস্তা আইটেম বেশি কিনবে সিদ্ধান্ত নেয়।

অন্যান্য অনেক কোম্পানি এমন এনালাইসিসের উপর আজকাল নির্ভরশীল।

ওয়েব ট্রাফিক এনালাইজ করা

কিছু বিআই সিস্টেম খুবই জনপ্রিয়।

আপনি হয়ত সেগুলো না জেনে আগে থেকেই ব্যবহার করছেন, যেমন গুগল এনালিটিক্স।

বব শিরিলার ছোট একটা স্টার্টআপ বড় একটা আইটি কোম্পানিতে পরিবর্তন করতে দুই যুগ সময় লেগেছে। তিনি ইংক ম্যাগাজিনকে বলেন যে তার এই কাজ করতে অনেক ডাটা এনালাইজ করতে হয়েছে। এবং তিনি সেই কাজ গুগলের এনালিটিক্স টুলস দিয়ে করেছেন।

গুগল এনালিটিক্স কিভাবে ব্যবহার করতে হয়, তা জানতে পড়ুনঃ

কাস্টমার সার্ভিস উন্নত করতে

সিওরফ্লিপ নামের একটা স্টার্টআপ মাইক্রোচিপ নিয়ে কাজ করে। তাদের মতে, ভালো প্রডাক্ট যথেষ্ট হয়, কাস্টমার সাপোর্টও ভালো হতে হবে।

এই ফার্মটি কাস্টমার সার্ভিসের জন্য সেলসফোর্স ব্যবহার করে। তাদের কাস্টমার স্যাটিসফ্যাকশন রেট  ৯০% এর উপরে।

কেউ তাদের সার্ভিসে খুশি না হলে, সেই কাস্টমারকে ফলোআপ করে, তার সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করা হয়।

৪. বিআই ইমপ্লিপেন্ট করা

আমরা দেখলাম কিভাবে বিআই ব্যবসার জন্য উপকারি হতে পারে। আর সেটার কিছু উদাহরণ। এই সেকশনে আমরা দেখবো কি প্রসেস ফলো করে অন্যান্য ব্যবসা বিআই ব্যবহার করে।

আপনার অবজেকটিভ কি?

নিজেকে প্রথম যে প্রশ্নটা করতে হবে, সেটা হচ্ছে আপনি আসলে কি করতে চান?

আমরা দেখলাম যে বিআই দিয়ে অনেক কিছুই করা যায়। ওই সবের মধ্যে আপনার প্রায়োরিটি কোনটা?

সেলস বুস্ট করতে চান? নাকি এফিশিয়েন্সি বাড়াতে চান? ওভারঅল প্রায়োরিটির উপর ভিত্তি করে আপনার লংটার্ম প্ল্যানিং করতে হবে।

আপনার কি আছে?

কি করছে চান ঠিক করার পরে, আপনার দেখতে হবে আপনার কাছে কি ডাটা আছে। এর উপরে কি ইনফরমেশন কালেক্ট করতে হবে? ব্যবসার বিভিন্ন পার্ট থেকে বিআই তে এনালাইজ করার জন্য ডাটা গ্যাদার করুন। এই ডাটার উপরেই আপনার রেজাল্ট নির্ভর করবে।

আপনার কাছে আগে থেকেই কি আছে দেখুন। যেমন, স্প্রেডশিট, বা ডাটাবেস।

পল মেসির মতে, আগে থেকে যথেষ্ট ডাটা থাকতে হবে, যা সিস্টেমে এনালাইন করার আগে তেমন দরকারি মনে হয়না। ছোট এমাউন্টের ডাটা এনালাইজ করে বিআই থেকে ভালো ফলাফল পাওয়া সম্ভব না।

আপনার কি কি লাগবে?

কি আছে দেখার পরে আপনার ঠিক করতে হবে আপনি কি চাচ্ছেন এই ডাটা থেকে।

যদি এফিশিয়েন্সি এনালাইজ করতে চান, আপনার এটেন্ডেন্স রেকর্ড জাতীয় ডাটা লাগবে। অথবা কম্পিউটার ইউসেজের ডাটা।

সব ডাটা ইন্টিগ্রেট করে এনালাইজ করতে চান কার পার্ফমেন্স সবচেয়ে ভালো? তাহলে আপনার ইমপ্লয়ি কম্প্যারিসন এনালাইসিস করতে হবে।

আপনি কি এই কাজের জন্য রেডিমেড এপ ব্যবহার করতে চান? নাকি কাস্টমাইজ সফটওয়্যার চান? ডেক্সটপ এপ হলে ভালো হয়, নাকি ওয়েব এপ? আপনার বর্তমান সিস্টেমের সাথে কম্প্যাটিবল কিছু? নাকি আপনি নিজের সিস্টেম বদলাতে রাজি আছেন?

এইসব প্রশ্নের উত্তর ক্লিয়ার হওয়ার পড়ে আপনি কেনাকাটা শুরু করতে পারেন।

স্যাম্পল সলিউশন

বাজারে অনেক রেডিমেড সলিউশন আছে। ড্রেসনার এডভাইজরি রিপোর্ট থেকে নিচে সেগুলো কিছুর লিস্ট দেয়া হলঃ

Titans

  • IBM
  • Microsoft
  • SAP

Large Established Pure-Play Vendors

  • Actuate
  • Information Builders
  • Qlik

High-Growth Vendors

  • Logi Analytics
  • Pentaho
  • Tableau
  • Tibco

Specialized Vendors

  • Dimensional Insight
  • Dundas
  • Jinfonet
  • Klipfolio
  • Phocas
  • Targit

Emerging Vendors

  • Adaptive Insights
  • Birst
  • GoodData
  • Jaspersoft
  • Jedox

এই লিস্টে সব কয়টার নাম দেয়া সম্ভব না। হাজারটা সার্ভিস রয়েছে।

নিজের ব্যবসার সুবিধা মত একটা বেছে নিতে পারেন। অথবা একটা কাস্টম সলিউশন বানিয়ে নিতে পারেন। যেমনঃ

পরবর্তী ধাপ

এই আর্টিকেলে আমরা দেখলাম বিআই এর ব্যবহার, উপকারিতা ও উদাহরণ।

আপনার জন্য পরের ধাপ হচ্ছে নিজের ব্যবসার জন্য এই বিষয়ে রিসার্চ করা। বিভিন্ন বিআই সলিউশন টেস্ট করে দেখা।

অনেক চয়েসের মধ্যে কনফিউজ হয়ে যেতে পারেন, তাই কি কি ফিচার লাগবে আগে লিস্ট করে সেটা থেকে মিলিয়ে বিভিন্ন এপ টেস্ট করুন।

রিসোর্স

Graphic Credit: Data icon designed by Christopher Holm-Hansen from the Noun Project.

Advertisement
Advertisement
Advertisement
Advertisement
Looking for something to help kick start your next project?
Envato Market has a range of items for sale to help get you started.